Google è in trattative con Marvell per sviluppare due chip di inferenza AI, con la produzione pilota prevista nel 2027

Il 19 aprile 2026 (ora locale), i resoconti dei media che citano fonti vicine alla questione hanno rivelato che Google, una filiale di Alphabet, è in trattative con Marvell Technology, una società di progettazione di semiconduttori fabless con sede negli Stati Uniti, per sviluppare due nuovi chip AI.L’obiettivo è eseguire modelli di intelligenza artificiale in modo più efficiente, migliorare le prestazioni di inferenza e ridurre i costi di elaborazione.

La collaborazione si concentra su due chip: in primo luogo, una Memory Processing Unit (MPU), che funzionerà in tandem con le Tensor Processing Unit (TPU) esistenti di Google per scaricare attività computazionali ad alta intensità di memoria, alleviando i colli di bottiglia del TPU nella larghezza di banda della memoria e migliorando così l’efficienza del sistema in scenari di inferenza ad alta concorrenza.Le due società prevedono di completare la progettazione ed entrare nella fase di produzione pilota già nel 2027. La seconda è una TPU dedicata ottimizzata per scenari di inferenza, con l'obiettivo di ottenere un migliore rapporto costi-prestazioni e ridurre il costo computazionale per risposta AI.L’attuale acceleratore AI di punta di Google è il TPU v7 (nome in codice Ironwood) e questa collaborazione mira a ottimizzare ulteriormente le prestazioni di inferenza.

Da un punto di vista strategico, Google sta costruendo sistematicamente una catena di fornitura diversificata per chip personalizzati, avendo precedentemente collaborato con aziende come Broadcom e MediaTek.L’aggiunta di Marvell espande i partner di progettazione di Google da due a tre e introduce una nuova categoria di chip: l’MPU.Poiché la base utenti dell’intelligenza artificiale continua a crescere, i costi di inferenza sono diventati la componente in più rapida crescita delle spese operative dei data center.Google spera di ridurre questi costi e migliorare il ritorno sull’investimento per l’intelligenza artificiale attraverso chip personalizzati.

Marvell ha una vasta esperienza nel campo dei chip cloud personalizzati, avendo fornito servizi di progettazione a fornitori di servizi cloud come Amazon, Microsoft e Meta.In questa partnership, Marvell assumerà un ruolo di servizio di progettazione, simile al suo modello di collaborazione nel progetto Axion ARM CPU di Google.Recentemente, Marvell ha anche stretto una partnership strategica con NVIDIA, che prevede un investimento di 2 miliardi di dollari e una profonda integrazione dei suoi chip e prodotti di rete, rafforzando ulteriormente la posizione di Marvell nel mercato dei chip AI.

Gli analisti di mercato ritengono che questa mossa rifletta un cambiamento fondamentale nella strategia dei chip AI di Google: una transizione graduale dal dare priorità alle prestazioni di formazione all’enfatizzazione dell’efficienza dell’inferenza, al fine di affrontare le sfide poste dal rapido aumento dei costi di inferenza.Questa collaborazione segna un passo significativo nella strategia diversificata di Google nel settore dei chip AI, con l’obiettivo di ottimizzare le prestazioni di inferenza e ridurre i costi operativi attraverso chip personalizzati, consolidando così il proprio vantaggio competitivo nello spazio delle infrastrutture AI.